• Cansu Güven

Üretimde Büyük Veri (Big Data) ve ERP


big-data-buyuk-veri-abas-erp

Büyük veri (big data) ve ERP üretim süreçlerinin uygulanması, kuruluşlara doğru ve zamanında veriler sağlayarak önemli üretkenlik ve finansal kazanımların kilidini açabilir. Büyük verilerin eylem halinde nasıl çalışabileceğini görmek için iki varsayımsal kullanım örneğini düşünün:


Süreç optimizasyonu için büyük veri ve ERP


Özel ürünler üreten bir üretici düşünün. Müşteri siparişlerinden, depo envanterinden ve üretim hatlarından gelen verileri entegre etmek, süreçleri optimize etmek için yapılandırılmış verileri kullanır. Bu, doğru malzemelerin zamanında olması gereken yere ulaşmasını sağlar. Üretim için büyük veri ve ERP, yılların envanter bildirimlerinden, tedarik zinciri raporlarından, satış siparişlerinden ve faturalardan geçmiş verileri toplayarak ve bu bilgilerdeki temel eğilimleri belirleyerek bu işlevselliği başka bir düzeye taşıyabilir. Örneğin, yılın farklı zamanlarındaki ortalama proje sayısı gibi temel metrikleri tanımlayarak, diğerlerinden daha az yoğun olan dönemler için bakım planlamayı kolaylaştırabilirsiniz.


Doğru veriler, üretim sektöründe büyük kazançlar sağlayabilir.

Bu sadece basit bir kullanım durumudur. Satışlardan gelen ilk müşteri talebinin, bir ürün üretildiğinde ne sıklıkta değiştiğini belirlemek gibi daha derine inebilirsiniz. Bu verilere ilişkin görünürlük sayesinde, müşterilerin üretim döngülerinde ne zaman siparişlerini ayarlama olasılığının en yüksek olduğunu belirleyebilir ve gerekli esnekliğe izin vermek için iş akışları oluşturmayı kolaylaştırabilirsiniz. Büyük veriler, daha hassas iş süreçleri oluşturmanıza olanak tanıyan kapsamlı operasyonel trendlere ilişkin hayati bilgileri açığa çıkarabilir.


Uzun vadeli planlama için büyük veri ve ERP


Aynı özel üreticinin, ürünlerinin gerçekte nasıl kullanıldığına dair daha iyi bir fikir edinmek istediğini hayal edin. Ürünlerini çalışırken gösteren resimler, videolar, blog gönderileri ve diğer içerikleri yakalamak için sosyal medya sitelerinde ve benzer yerlerdeki müşterileri izleyebilir. Zamanla, bu kullanım örneklerine ilişkin bilgiler, bir üreticinin özel ürünleri nasıl kullandıklarına dair daha net bir fikir edinerek potansiyel müşteri ihtiyaçlarını belirlemesine yardımcı olabilir. Bu, kullanım eğilimlerine dayalı olarak üretim yeteneklerinde taktiksel yükseltmeler yapmak da dahil olmak üzere ileriye dönük üretim stratejilerini etkileyebilir.


Her olası işlev için büyük veri kullanmanıza gerek yoktur, ancak büyük veri analitiği ilkelerini stratejik yollarla uygulamaya niyetli olmak, işiniz için mümkün olduğunca anlamlı olacak şekilde bilgilerden değer elde etmenize yardımcı olabilir.


Büyük Veri Merkezinde Yeni Veri Türleri


İşletmeler, onlarca yıldır anketler, finansal raporlar ve diğer yapılandırılmış veri türlerini toplamaktadır. Bu bilgi birçok karar türü için faydalı olabilir, ancak yalnızca kısmi bir resim çizer. Müşterilerin bir kuruluş hakkında ne düşündüklerine, çalışanların nasıl çalıştığına ve ekipmanın ne kadar verimli çalıştığına ilişkin daha derin analizler, daha zengin veri kümelerinden toplanabilir. Büyük veri, bu tür bilgi havuzlarına girer. Büyük veri stratejilerinde tutulan birkaç bilgi türü şunları içerir:


  • IoT verileri: Ekipman izleme cihazları ve sensörler gibi Nesnelerin İnterneti teknolojileri tarafından toplanan veriler, büyük veri stratejilerinde son derece popüler bir araçtır. Örneğin üretimde, farklı ekipman parçalarının ne sıklıkla kullanıldığına ilişkin gerçek zamanlı bilgiler edinerek varlık yönetimi stratejilerinizi optimize edebilirsiniz.

  • Sosyal içerik: İşletmeler, birileri bir sosyal medya sitesinde, forumda veya benzer bir Web kanalında onlardan bahsettiğinde tanımlamak için veri madenciliği araçlarını kullanabilir. Bu, yalnızca dürüst müşteri geri bildirimlerine doğrudan yanıt vermelerini değil, aynı zamanda bu bilgileri ileriye dönük stratejik planlamalarına dahil etmelerini sağlar.

  • Mobil veriler: Akıllı telefonlar ve tabletler tarafından veya bunlar üzerinde oluşturulan kısa mesajlar, konum verileri ve diğer bilgi türleri, işletmeler için hayati bilgiler sağlayabilir. IoT verilerine benzer şekilde, bu bilgi kümeleri çok çeşitli biçimlerde oluşturulur ve çeşitli iş uygulamalarına uygulanabilir.

Bu yeni veri setleri buzdağının sadece görünen kısmı. Yapılandırılmamış veriler, bir formdaki bir alana doğal olarak sığmayan her türlü bilgiyi içerir. Analitik araçları, bu veri kümelerindeki anahtar kelimeleri ve eğilimleri belirleme konusunda daha yetenekli hale geldikçe, şirketler, operasyonel değer yaratmak amacıyla verileri kullanmak için yeni fırsatlarla karşı karşıya kalıyor. Bu, yapılandırılmış veya yapılandırılmamış bir kaynaktan gelip gelmediğine bakılmaksızın, mümkün olan en iyi bilgiye erişim yoluyla günlük ve stratejik iş kararlarının daha iyi verilmesini sağlar.


Büyük Veriden Tam Olarak Yararlanın


Büyük veri (big data), kuruluşların uğraştığı veri miktarı ve bu bilgiyi eyleme geçirilebilir hale getirme ihtiyacı açısından zorluklar sunar. İş zekâsı gibi çözümler, farklı veri kümelerindeki temel eğilimleri belirleyerek burada yardımcı olur. Aynı zamanda, ERP yazılımı, şirketlere, kullanıcılar verileri oluşturdukça iş kolları arasında paylaşma yetkisi sunabilir ve farklı tarafların bu bilgilerden yararlanmasına izin verebilir.


Adından da anlaşılacağı gibi büyük veri büyüktür. Çok çeşitli amaçlar için kullanabilirsiniz. Her olası işlev için büyük veri kullanmanıza gerek yoktur, ancak büyük veri analitiği ilkelerini stratejik yollarla uygulamaya niyetli olmak, işiniz için mümkün olduğunca anlamlı olacak şekilde bilgilerden değer elde etmenize yardımcı olabilir. Üreticiler için bu, genellikle varlık yönetimini, personel kullanımını ve üretim iş akışlarını iyileştirmek için günlük iş uygulamalarını daha derinden anlamak amacıyla veri kümelerini kullanmak anlamına gelir.


Üretim için büyük veri (big data) ve ERP kullanın!



abas-erp-yazilimi-demo-talebi

5 görüntüleme0 yorum

Son Paylaşımlar

Hepsini Gör